java 连接池 HikariCP（Hikari）和 Druid 的区别与 SpringBoot 整合_hikaricp druid

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一、HikariCP 和 Druid 的区别

类型 \ 种类	Hikari	Druid
性能	性能优异，通过异步和非阻塞的方式	弱于 Hikari
功能	功能简单	功能丰富，支持动态调整，监控统计等
易用性	配置简单，兼容性强	配置较多，可扩展
资源消耗	资源消耗低	略高于 Hikari
稳定性	略低于 Druid	较高，具备自动检测和修复连接的功能，减少因数据库连接异常而导致的应用程序崩溃
安全性	低于 Druid	较高，支持防御 SQL 注入攻击、密码加密等安全特性，保障数据库访问的安全性
实战应用选择	专注于性能，适合需要高效数据库连接池的项目且希望最小化资源消耗和最大化吞吐量	需要详细的监控和统计功能，以便进行性能调优和故障排查适用于对数据库管理分析功能的企业级应用

二、Hikari 连接池特点

HikariCP 是一个高性能的 Java 数据库连接池，它专注于提供极低的延迟和最高的吞吐量。

主要特点：

‌1、高性能‌：通过异步和非阻塞的方式，以及多种性能优化技术，实现卓越的连接获取和释放性能。
2、轻量级‌：代码库非常小，不依赖大量外部库，适合资源受限的环境和快速启动的应用程序。
‌3、自动化管理‌：能够自动管理连接的创建、验证、超时处理和关闭等操作，减少开发人员的负担。
4、配置灵活‌：提供丰富的可配置选项，如最大连接数、最小空闲连接数等，支持动态调整。
‌5、兼容性‌：与大多数主流的 JDBC 框架和数据库引擎兼容，无缝集成于 Spring 框架、Hibernate、MyBatis 等。

三、Druid 连接池特点

Druid 连接池是阿里巴巴开源的一个高效数据库连接池组件，主要用于管理和重用数据库连接。

主要特点：

‌1、高性能‌：采用预编译语句缓存、连接池复用等优化策略，提高数据库访问性能。
‌2、可靠性‌：具备自动检测和修复连接的功能，减少因数据库连接异常而导致的应用程序崩溃。
‌3、可扩展性‌：支持动态调整连接池大小、监控和统计等功能，可以根据应用程序的需求进行灵活配置和扩展。
‌4、监控与统计‌：内置丰富的监控和统计功能，实时查看连接池的使用情况、SQL 执行情况等，方便性能调优和故障排查。
‌5、安全性‌：支持防御 SQL 注入攻击、密码加密等安全特性，保障数据库访问的安全性。

四、spring boot 整合 HikariCP

1、导入依赖

		<!-- HikariCP -->
        <dependency>
            <groupId>com.zaxxer</groupId>
            <artifactId>HikariCP</artifactId>
            <version>3.4.5</version>
        </dependency>

2、yml 配置

# Spring配置
spring:
  # 数据源
  datasource:
    type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/product?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai&allowPublicKeyRetrieval=true&autoReconnect=true
    username: root
    password: 123456
    hikari:
      connection-timeout: 30000               # 等待连接池分配连接的最大时间（毫秒），超过这个时长还没有可用的连接，则会抛出SQLException
      minimum-idle: 5                         # 最小连接数
      maximum-pool-size: 20                   # 最大连接数
      auto-commit: true                       # 自动提交
      idle-timeout: 600000                    # 连接超时的最大时长，超时则会被释放（毫秒）
      pool-name: DataSourceHikariCP           # 连接池的名字
      max-lifetime: 3600000                   # 连接池的最大生命时长，超时则会被释放（毫秒）
      connection-test-query: SELECT 1

五、spring boot 整合 Druid

1、导入依赖

        <!-- 阿里数据库连接池 -->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>1.2.8</version>
        </dependency>

2、yml 配置

# Spring配置
spring:
  # 数据源
  datasource:
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/product?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai
    username: root
    password: 123456
    druid:
      initial-size: 5		# 初始化连接池的连接数量
      min-idle: 5			# 最小空闲连接数
      max-active: 20		# 最大活跃连接数
      max-wait: 30000		# 获取连接等待超时的时间
      time-between-eviction-runs-millis: 60000		# 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接（毫秒）
      min-evictable-idle-time-millis: 30000			# 配置一个连接在池中最小生存的时间（毫秒）
      validation-query: SELECT 1		# 验证连接的 SQL 查询
      test-while-idle: true				# 是否在空闲时检测连接
      test-on-borrow: true				# 是否在获取连接时检测连接
      test-on-return: false				# 是否在返回连接时检测连接
      pool-prepared-statements: true	# 是否缓存 preparedStatement
      max-pool-prepared-statement-per-connection-size: 20		# 每个连接的最大缓存 prepared statement 数量
      filters: stat,wall,log4j			# 配置监控统计拦截的 filters
      stat:					# 配置 stat 拦截器的属性
        merge-sql: true
        slow-sql-millis: 5000

详细整合请查看：
SpringBoot 整合 HikariCP 详解（Druid 同之）https://blog.csdn.net/qq_36402747/article/details/144111115