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有关监控选型之前有写过一篇文章: 监控系统选型,一文轻松搞定!

监控对象

  • Linux 服务器
  • Docker
  • Redis
  • MySQL

数据采集

1)、prometheus: 采集数据

2)、node-exporter: 收集操作系统和硬件信息的 metrics

3)、cadvisor : 收集 Docker 的 metrics

4)、redis-exporter: 收集 Redis 的 metrics

5)、 mysql-exporter: 收集 MySQL 的 metrics

报表

  • grafana: 图表展示

一、环境搭建

1、MySQL 用户授权

之前想用 root 账号尝试收集 MySQL 的 metrics, 但在启动 docker 的时候一直报错:

“Error pinging mysqld" err="Error 1049: Unknown database


后来去官方地址在发现,需要对用户进行授权才能收集监控数据信息。
https://github.com/prometheus/mysqld_exporter
gitHub 开源项目有说明: https://github.com/prometheus/mysqld_exporter

所以这里重新创建用户并授权。

CREATE USER 'exporter'@'%' IDENTIFIED BY '123456';
GRANT PROCESS, REPLICATION CLIENT ON *.* TO 'exporter'@'%';
GRANT SELECT ON performance_schema.* TO 'exporter'@'%';


注意:建议为用户设置最大连接限制,以避免在重负载下监控抓取使服务器过载。

2、配置 docker-compose.yml

我在 / etc/prometheus 创建一个docker-compose.yml文件, 文件内容如下

version: '2'

networks:
    monitor:
        driver: bridge

services:
    prometheus:
        image: prom/prometheus
        container_name: prometheus
        hostname: prometheus
        restart: always
        volumes:
            - ./prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml
        ports:
            - "9090:9090"
        networks:
            - monitor

    alertmanager:  #预警模块
        image: prom/alertmanager
        container_name: alertmanager
        hostname: alertmanager
        restart: always
        ports:
            - "9093:9093"
        networks:
            - monitor

    grafana:
        image: grafana/grafana
        container_name: grafana
        hostname: grafana
        restart: always
        ports:
            - "3000:3000"
        networks:
            - monitor

    node-exporter:
        image: quay.io/prometheus/node-exporter
        container_name: node-exporter
        hostname: node-exporter
        restart: always
        ports:
            - "9100:9100"
        networks:
            - monitor

    cadvisor:
        image: google/cadvisor:latest
        container_name: cadvisor
        hostname: cadvisor
        restart: always
        volumes:
            - /:/rootfs:ro
            - /var/run:/var/run:rw
            - /sys:/sys:ro
            - /var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro
        ports:
            - "8899:8080"
        networks:
            - monitor

    redis-exporter:
        image: oliver006/redis_exporter
        container_name: redis-exporter
        hostname: redis-exporter
        restart: always
        ports:
            - "9121:9121"
        command:
            - "--redis.addr=redis://127.0.0.1:6379"
        networks:
            - monitor

    mysql_xporter:
        image: prom/mysqld-exporter
        container_name: mysql-exporter
        hostname: mysql-exporter
        restart: always
        ports:
            - "9104:9104"
        environment:
            DATA_SOURCE_NAME: 'exporter:123456@(127.0.0.1:3306)'
        networks:
            - monitor 


因为这里 prometheus 容器的配置文件重新挂载了,挂载到 / etc/prometheus / 目录下,所以在该目录创建好prometheus.yml文件。

3、配置 prometheus.yml

global:
  scrape_interval:     15s
  evaluation_interval: 15s
scrape_configs:
  - job_name: 'prometheus'
    static_configs:
    - targets: ['ip:9090'] //ip为自己服务器IP
  - job_name: 'cadvisor'
    static_configs:
    - targets: ['ip:8899']
  - job_name: 'node'
    static_configs:
    - targets: ['ip:9100']
  - job_name: 'redis_exporter'
    static_configs:
    - targets: ['ip:9121']
  - job_name: 'mysql_exporter'
    static_configs:
    - targets: ['ip:9104']


二、docker-compose 启动

在 docker-compose.yml 文件目录下通过 docker-compose up -d 启动容器。

我们可以通过 docker-compose ps 容器是否成功。

启动成功,就可以分别访问:

  • http://ip:9090 :prometheus 的原生 web-ui
  • http://ip:3000 :Grafana 开源的监控可视化组件页面
  • http://ip:9100 : 收集服务器的 metrics
  • http://ip:8899 : 收集 docker 的 metrics
  • http://ip:9100 : 收集 redis 的 metrics
  • http://ip:9104 : 收集 mysql 的 metrics

这一步可能某个镜像拉去会报错,单独执行docker pull 然后再继续运行docker-compose up -d 即可

打开 http://ip:9090/targets ,如果 State 都是 UP 即代表 Prometheus 工作正常,如下图所示:

从图中可以看出所有 State 都是 UP,说明已经搭建成功了,接下来就通过 Grafana 来展示监控数据。

三、Grafana 配置监控

打开 http://ip:3000, 使用默认账号密码admin/admin登录

默认进来是创建数据库的页面,在如下图所示中,选择Prometheus

输入 prometheus 数据源的信息,主要是输入 name 和 url

数据源配置好之后,我们就可以配置对应的监控信息了,常见的配置监控已经有对应的模板了,就不需要我们一个一个地去配置了。(如果不满足的话,那可以手动配置)

四、选择监控模版

grafana 提供了许许多多精美的模版,我们可以在模版库中选择我们需要到模版导入到当前项目就可以了,使用非常方便。
https://grafana.com/grafana/dashboards/

模板地址: https://grafana.com/grafana/dashboards/

1、Linux 硬件信息监控

本次要导入的模板:https://grafana.com/grafana/dashboards/11074

选择好模版后,只需要导入到 Grafana 中就可以了。

导入成功后,选择数据源,为该模版命名

即可看到逼格非常高的系统主机节点监控信息了

2、docker 监控

模版ID :893

监控效果

3、Mysql 监控

模版ID :7362

监控效果

4、Redis 监控

模版ID :10534

监控效果

每种监控都有非常多的模版样式,我们可以去模版库中去找自己喜欢的就可以。这里监控就搭建完成了。